Python - unbekannte Funktionen: List Comprehension

Nach den Funktionen zip, map, lambda, und filter, geht es jetzt um die List Comprehension. Ob dieses Konstrukt zu den "unbekannten Funktionen" zählt, kann man unterschiedlich beurteilen. Mir ist jedoch aufgefallen, dass Einsteiger:innen oft ungläubig schauen, wenn sie diesen Befehl zum ersten Mal sehen. Selbst ich muss immer wieder Beispiele zurate ziehen, wenn ich gelegentlich eine List Comprehension schreibe. Für diesen Begriff gibt es keine gute Übersetzung; "Listenverständnis" klingt seltsam.

Die Syntax einer List Comprehension (LC) lautet:

Neue_Liste = [Ausdruck for Element in Liste if Bedingung == True]

Das Ergebnis des Befehls ist eine neue Liste. Um diese zu erstellen, läuft man durch eine bestehende Liste (for Element in Liste) und wendet auf jedes Element einen Ausdruck an, falls die Bedingung zutrifft. Die Bedingung kann weggelassen werden. Ich beginne mit einem einfachen Beispiel:

Liste = [1,2,3,4,5]
Neue_Liste = [Element**2 for Element in Liste]
[1, 4, 9, 16, 25]

Zuerst wird eine Liste definiert. In der LC wird nun jedes Element der Liste quadriert. Als Ergebnis gibt es eine neue Liste mit den Quadratzahlen der ersten Liste. Nun ein Beispiel mit einer Bedingung:

Fruechte = ['Banane', 'Orange', 'Kirsche', 'Himbeere']
A_Fruechte = [Frucht for Frucht in Fruechte if 'a' in Frucht]
['Banane', 'Orange']

Die neue Liste A_Fruechte enthält nach der LC nur Früchte, die den Buchstaben 'a' beinhalten. Das wird durch die Bedingung if 'a' in Frucht erreicht. Auch mit mehreren Listen kann die LC umgehen. Im nächsten Beispiel sollen die Elemente der beiden Listen a und b addiert werden:

a, b  = [1,2,3], [10,20,30]
Addition = [x+y for x in a for y in b]
[11, 21, 31, 12, 22, 32, 13, 23, 33]

Dieses Konstrukt entspricht einer geschachtelten For-Schleife. Eine LC kann auch mit mehrdimensionalen Listen umgeben:

Namen = [['Donald','Duck'],['Mickey','Maus']]
Vornamen = [Name[0] for Name in Namen]
['Donald', 'Mickey']

Hier wird die erste Dimension aus der mehrdimensionalen Liste extrahiert.

Wie man sieht, ist die List Comprehension ein leistungsstarkes Konstrukt, welches viel Funktionalität mit wenig Code bietet. Dies geht manchmal zulasten der Übersichtlichkeit, wenn zu viel in die LC gepackt wird. Hier ist ein Beispiel einer verwirrenden LC (es ist eine Zeile Code):

info = [[event['start_time'], 'Offsite' if event['rooms'][0]['name'] ==
'Offsite' else 'In-House', event['account']['name'], event['guest_count']]
for event in events['results']]

Hier versteht man nicht auf den ersten Blick, was die LC macht.